Durante años, el nombre «OpenAI» ha sido la mayor ironía de Silicon Valley. La compañía que nació con la noble misión de democratizar la IA se convirtió en la fortaleza más cerrada y propietaria del planeta, guardando los secretos de GPT-3 y GPT-4 como si fueran los códigos de lanzamiento nuclear. Era la era de «ClosedAI».
Pues bien, el mundo se despertó con una noticia que nadie esperaba: OpenAI ha decidido volver, en parte, a sus raíces hippies de 2019. Han lanzado gpt-oss, sus primeros modelos open-weight desde el lejano GPT-2. Una jugada que ha puesto a toda la comunidad de IA a hablar y que es un misil directo a la línea de flotación de sus rivales. Pero, ¿es un regalo generoso o un caballo de Troya?
Los nuevos guerreros: un peso ligero y un peso pesado
OpenAI no ha lanzado un solo modelo, ha lanzado dos, cada uno diseñado para un campo de batalla diferente y con un foco obsesivo en la eficiencia.
- gpt-oss-20b (El David): La primera bestia es un modelo de 20.000 millones de parámetros. ¿Suena a mucho? Pues aquí viene la magia: OpenAI afirma que solo necesita 16 GB de RAM para funcionar. Esto significa que puede correr de forma local en tu portátil o en un PC de gaming moderno, sin necesidad de alquilar un costoso clúster de servidores en la nube. Es una IA de alto rendimiento para las masas, con un desempeño que, según ellos, compite con su propio
o3-mini. - gpt-oss-120b (El Goliat): El hermano mayor, con 120.000 millones de parámetros, está diseñado para tareas más serias y razonamiento complejo. Pero incluso este monstruo está optimizado para no arruinarte: puede ejecutarse en una sola GPU de 80 GB de VRAM (como una NVIDIA H100). Para que te hagas una idea, modelos de este tamaño a menudo requieren múltiples GPUs trabajando en paralelo. Ofrece un rendimiento similar al
o4-miniy es ideal para impulsar agentes de IA.
La letra pequeña: ‘open-weight’ no es ‘open-source’
Aquí viene la parte que los titulares no te contarán, el truco del mago. OpenAI no ha lanzado un modelo de «código abierto» (open source) en el sentido más puro. Han lanzado un modelo «open-weight». La diferencia es crucial.
Con open-weight, te dan los pesos del modelo (el cerebro ya entrenado) y el código para ejecutarlo, bajo una licencia muy permisiva (Apache 2.0). Puedes descargarlo, modificarlo, hacer fine-tuning para tus propias tareas y usarlo como quieras.
PERO, no te dan los datos con los que fue entrenado ni el código exacto del proceso de entrenamiento. Esa sigue siendo la «receta secreta de la Coca-Cola», el activo más valioso de la compañía. Te dan el coche, pero no te enseñan cómo construyeron el motor. Es un acto de «apertura controlada», no de transparencia total.
Una jugada maestra para dominar el mercado
Este movimiento de OpenAI no es un acto de caridad. Es una declaración de guerra directa a Meta (con su saga Llama) y a Mistral, los actuales reyes del mundo open source. Al lanzar modelos tan potentes y eficientes, OpenAI busca convertir su arquitectura en el estándar de la industria, incluso para los que no pagan por su API. Es una forma de ahogar a la competencia en su propio terreno, ofreciendo un producto de altísima calidad «gratis» (entre comillas) para que los desarrolladores se acostumbren a su ecosistema y a su forma de hacer las cosas.
Y para calmar a los agoreros que alertan sobre los peligros, han hecho un gran show de sus pruebas de seguridad, ajustando los modelos para tareas maliciosas (biología, ciberseguridad) y demostrando que son «seguros». Es una estrategia brillante y despiadada: te doy mi tecnología para que juegues, pero el verdadero poder, los datos y el método, siguen siendo míos. Es el manual de juego de un monopolio inteligente.
¿Es este el regreso del verdadero «Open» AI o una simple estrategia para aplastar a la competencia y mantener el control? ¿Cambiará esto el panorama de la IA para siempre? La batalla por el futuro del código abierto está más interesante que nunca. Déjanos tu opinión en los comentarios y únete a la discusión en Instagram, Facebook y YouTube.