Saltar al contenido

¡Eric Schmidt (ex CEO de Google) advierte! La mayoría de países adoptará la IA china de código abierto por su «costo cero»

noviembre 12, 2025

¡Atención, Gurú Tecno Army! Eric Schmidt, el influyente ex director ejecutivo de Google, expresó su preocupación de que la mayoría de los países pudieran terminar adoptando modelos de IA chinos debido a problemas de costos. En un episodio del podcast titulado «Moonshots», publicado el martes, Schmidt señaló: «Esto ha dado lugar a una situación peculiar: el modelo más grande de Estados Unidos es de código cerrado, mientras que el modelo más grande de China es de código abierto. Las implicaciones geopolíticas son obvias: los modelos de código abierto están disponibles gratuitamente, mientras que los modelos de código cerrado requieren pago».

Los modelos de inteligencia artificial de código abierto permiten que cualquiera obtenga, modifique y redistribuya libremente el código de software relacionado para cualquier propósito. Schmidt explicó además: «Por lo tanto, la gran mayoría de los gobiernos y países que no son tan ricos como los países occidentales acabarán adoptando los modelos chinos de IA de forma estandarizada, no porque sean superiores en rendimiento, sino porque están disponibles de forma gratuita».

Código abierto vs. cerrado: el debate y la IA China

Los partidarios del modelo de código abierto creen que este ayuda a que la tecnología se desarrolle de forma rápida y democrática porque cualquiera puede participar en la mejora y difusión del código; mientras que los defensores del modelo de código cerrado argumentan que este último tiene una mayor ventaja en términos de seguridad porque su código fuente se mantiene estrictamente confidencial. Este año, los modelos chinos de IA, representados por DeepSeek y Qwen3 de Alibaba, han recibido gran atención.

Eric Schmidt, quien fue director ejecutivo de Google de 2001 a 2015, liderando la compañía hasta su exitosa salida a bolsa en 2004, actualmente es socio fundador de la firma de capital riesgo Innovation Endeavours y dirige una startup aeroespacial llamada Relativity Space. Bloomberg estima su patrimonio neto en casi 50.000 millones de dólares.

La relevancia de la «IA soberana»

Recientemente, el concepto de «IA soberana» —es decir, la capacidad de un país para controlar y gobernar de forma independiente su propia tecnología, datos e infraestructura de inteligencia artificial— ha cobrado cada vez más importancia en los círculos tecnológicos y políticos.

Líderes de la industria, como Jensen Huang, CEO de NVIDIA, y Arthur Mensch, fundador y CEO de la startup francesa de IA Mistral AI, han enfatizado la urgente necesidad de que los países desarrollen sistemas de IA autónomos y controlables. En una entrevista en podcast este marzo, Mensch comparó la inteligencia artificial con la electricidad a principios del siglo XX, advirtiendo que «si un país no logra construir su propio sistema de IA, es como un país que no construyó una central eléctrica hace un siglo y que eventualmente tendrá que depender de los países vecinos para obtener electricidad, lo que en última instancia conducirá a la dependencia de tecnologías clave y no es propicio para el desarrollo a largo plazo del país».

En febrero de este año, durante la Cumbre Mundial de Gobiernos celebrada en Dubái, Jensen Huang también instó a los gobiernos a promover activamente el desarrollo de la IA soberana. Señaló: «Si yo liderara un país en desarrollo, mi principal tarea sería sistematizar sus datos lingüísticos y culturales, entrenar y construir su propio modelo lingüístico a gran escala». Al igual que Schmidt, Huang y Mensch son firmes defensores de los modelos de IA de código abierto.

En definitiva, la advertencia de Eric Schmidt resuena con fuerza en el panorama geopolítico y tecnológico actual. La accesibilidad y el costo cero de los modelos de IA de código abierto chinos podrían otorgarles una ventaja decisiva en su adopción global, eclipsando a las soluciones de código cerrado occidentales. Este escenario plantea serias implicaciones para la «IA soberana» y la autonomía tecnológica de las naciones, un tema que líderes como Huang y Mensch ya están destacando.

La batalla por el liderazgo en IA no solo se libra en la capacidad técnica, sino también en la estrategia de distribución y la apertura del código. ¡Te leemos en los comentarios! Y no te olvides de seguir a Gurú Tecno en YouTubeInstagram y Facebook.

Índice
    Ajustes