Garry Tan (Chen Jiaxing) defiende el polémico «tokenmaxxing», asegurando que invertir hasta 100.000 dólares al año en un agente de Inteligencia Artificial es una auténtica ganga para cualquier emprendedor.
El debate sobre los altos costes de la Inteligencia Artificial está dividiendo a Silicon Valley. Mientras algunas empresas buscan desesperadamente optimizar sus recursos, el CEO de la prestigiosa aceleradora de startups Y Combinator, Garry Tan (Chen Jiaxing), ha lanzado un consejo radical a los emprendedores: no escatimen en gastos, quemen todos los tokens que quieran.
Según artículo publicado por Business Insider, el líder de Y Combinator cree firmemente que el uso masivo y sin restricciones de agentes de IA es la clave para obtener una ventaja competitiva brutal en el mercado actual.
El precio de acceder al futuro hoy mismo
Para Chen Jiaxing, la estrategia ganadora consiste en llevar a los modelos de lenguaje al límite de su capacidad. Esto significa inyectarles cantidades masivas de información de una sola vez, dándoles, por ejemplo, entre 800.000 y 1 millón de tokens de golpe. «Creo que si se alcanza ese nivel, básicamente se puede llegar al año 2028 con antelación«, afirmó el directivo.
Acceder a las capacidades que el resto de los mortales solo tendrá dentro de un par de años tiene, lógicamente, un precio elevado. Operar un agente de IA a su máxima capacidad podría costar entre 50.000 y 100.000 dólares al año. Sin embargo, lejos de asustarse, Chen considera que este coste es sorprendentemente alto, pero «bastante razonable» para los directores ejecutivos y fundadores que buscan revolucionar su sector.
Tu mejor empleado es un archivo Markdown
La visión del CEO de Y Combinator no se basa simplemente en gastar dinero por gastar, sino en transformar estos experimentos de alto coste en beneficios permanentes a largo plazo.
Una vez que un agente de IA completa con éxito una tarea compleja utilizando esta avalancha de tokens, el objetivo del emprendedor es «perfeccionar» ese proceso y documentarlo en un archivo Markdown (un conjunto de instrucciones escritas claras).
Chen lo resume con una frase lapidaria:
- «Un archivo Markdown es como un empleado. Este empleado puede completar el trabajo a la perfección cada vez, y puedes hacer que lo haga tantas veces como quieras».
Para PROs: La guerra del ‘Tokenmaxxing’ en Silicon Valley
La postura de Chen Jiaxing le convierte en uno de los pocos ejecutivos de alto nivel que apoya abiertamente el «tokenmaxxing» (maximizar deliberadamente el uso de tokens en lugar de priorizar el ahorro de costes). Sin embargo, esta filosofía está chocando frontalmente con otros gigantes de la industria tecnológica.
| Postura | Defensores | Argumento principal |
| A favor del Tokenmaxxing | Garry Tan / Chen Jiaxing (Y Combinator) | El gasto extremo hoy te da acceso a la tecnología del futuro (2028), creando flujos de trabajo automatizados insuperables. |
| En contra (eficiencia) | Praveen Nepali Naga (CTO de Uber) | La era de quemar tokens está llegando a su fin; el futuro pertenece a quienes utilicen la IA de la manera más eficiente posible. |
| En contra (productividad) | Scott Wu (CEO de Cognition) | Fomentar el uso masivo de tokens desvía del camino correcto. Clasificar a los ingenieros por los tokens que gastan es un error frente a medir su productividad real. |
¿Inversión visionaria o burbuja de costes?
El consejo del CEO de Y Combinator tiene todo el sentido del mundo… si tienes la chequera de una startup de Silicon Valley respaldada por capital riesgo. Pagar 100.000 dólares al año por un agente de IA que actúe como un directivo o un ingeniero senior infalible que trabaja 24/7 es, efectivamente, una ganga comparado con los salarios de San Francisco.
Sin embargo, los avisos de Uber y Cognition no deben caer en saco roto. Si basas tu modelo de negocio en quemar fuerza bruta computacional sin optimizar, el día que los proveedores de IA suban los precios o limiten el acceso a sus API, tu empresa se quedará sin oxígeno. El tokenmaxxing es una herramienta brutal para prototipar el futuro, pero la eficiencia será siempre la que dicte quién sobrevive a largo plazo.
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