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El gigante del comercio electrónico, Amazon, ha decidido que es hora de plantarle cara al rey indiscutible de los chips de IA, NVIDIA. En su evento AWS re:Invent, la compañía ha presentado su nueva bestia: Trainium3.
Trainium3: potencia y eficiencia al cubo
Amazon no se ha andado con chiquitas. Trainium3 es un chip de IA fabricado en un proceso de 3 nanómetros que promete ser una auténtica revolución. Según la compañía, este nuevo procesador es cuatro veces más potente y eficiente que su predecesor, Trainium2, tanto para entrenar como para ejecutar modelos avanzados de IA.
Los chips Trainium3 se montarán en los nuevos UltraServer Trn3, unos servidores que también cuadruplican el rendimiento, la eficiencia y el ancho de banda de memoria de la generación anterior. Amazon asegura que estos sistemas están diseñados para ofrecer la «mejor economía de tokens» en aplicaciones exigentes como el razonamiento, la generación de vídeo y los agentes de IA.
Especificaciones que asustan
Las cifras del Trainium3 son para quitar el hipo:
- Rendimiento: 2,52 petaflops de cálculo FP8 por chip.
- Memoria: 144 GB de memoria HBM3e.
- Ancho de banda: Hasta 4,9 TB/s.
Este chip está optimizado para cargas de trabajo densas como Mixture of Experts y modelos con contexto largo, garantizando un equilibrio perfecto entre memoria y cómputo para tareas multimodales y de razonamiento.
Eficiencia que ahorra costes
Amazon no solo presume de potencia, sino también de eficiencia. En pruebas de inferencia a gran escala, Trainium3 genera cinco veces más tokens por megavatio que Trainium2.
Empresas como Anthropic, los creadores de Claude Sonnet, ya han tenido acceso al nuevo chip y confirman que ha reducido significativamente sus costes de inferencia. Además, la implementación es sencilla gracias a la compatibilidad nativa con PyTorch mediante AWS Neuron, sin necesidad de modificar el código existente.
El futuro: Trainium4 y la compatibilidad con NVIDIA
Aunque Amazon lleva años desarrollando sus propios chips de IA de forma discreta (incluso se rumoreó que Apple estaba evaluando Trainium2), con Trainium3 quieren dar un golpe sobre la mesa.
Pero la compañía no se detiene aquí. Ya tienen la vista puesta en el futuro y han revelado que Trainium4 está en desarrollo. Lo más interesante es que este futuro chip podrá interoperar con las GPUs de NVIDIA, lo que podría abrir un mundo de posibilidades en el ecosistema de la IA. Si siguen su ritmo de lanzamientos, podríamos ver Trainium4 a finales de 2026.
El veredicto del Gurú: Amazon ha entrado de lleno en la guerra de los chips de IA con una propuesta muy potente y eficiente. Trainium3 es una amenaza real para el dominio de NVIDIA, especialmente en el ámbito de la inferencia y el entrenamiento de modelos grandes en la nube. La competencia se pone al rojo vivo, y eso siempre es una buena noticia para la innovación y para nosotros, los usuarios.
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