Más allá de la atmósfera: Starcloud recauda 250 millones y acelera la creación de centros de datos espaciales con GPU de Nvidia

La carrera por saciar la insaciable demanda energética de la inteligencia artificial ha traspasado oficialmente las fronteras terrestres. Según un informe publicado por Interesting Engineering, la startup estadounidense Starcloud ha cerrado una ronda de financiación Serie A ampliada por valor de 250 millones de dólares, alcanzando una valoración de mercado de 2.300 millones de dólares. El objetivo de esta inyección de capital es claro: desplegar satélites equipados con unidades de procesamiento gráfico de alto rendimiento para construir centros de datos en órbita.

Financiación estratégica e hitos orbitales

La ronda de financiación ha estado liderada por Manhattan West, incorporando a gigantes tecnológicos de la talla de Nvidia y Cisco como nuevos inversores, además del respaldo continuado de socios previos como Benchmark y EQT.

  • Validación en órbita: En noviembre del año pasado, la compañía demostró la viabilidad de su propuesta al lanzar el satélite Starcloud-1, dotado de procesadores Nvidia H100, probando que el hardware informático de alta exigencia puede operar sin fallos en el entorno orbital.
  • Inferencia y entrenamiento espacial: Starcloud ha logrado entrenar su propio modelo de inteligencia artificial en el espacio y ejecutar con éxito el modelo Gemini de Google directamente en el satélite, completando procesos avanzados de ajuste fino e inferencia.
  • Alianza con Nvidia: Actualmente, la startup colabora estrechamente con Nvidia en el desarrollo del módulo especializado Space-1 Vera Rubin, diseñado específicamente para resistir las condiciones extremas del espacio exterior.
centros de datos IA

Retos de ingeniería y la ambiciosa hoja de ruta

Trasladar la infraestructura de servidores de la Tierra al espacio plantea desafíos técnicos titánicos que la compañía ya está abordando:

  • Gestión térmica: A diferencia de los centros de datos terrestres, los sistemas espaciales no pueden depender de los métodos tradicionales de refrigeración por aire. El diseño de Starcloud debe resolver la disipación del calor generado por los chips en el vacío.
  • Mitigación de radiación: La ingeniería de los satélites incorpora contramedidas específicas frente a la radiación cósmica para garantizar la integridad de los datos y la durabilidad del silicio.
  • Megaconstelación futura: Mirando a largo plazo, el plan maestro de Starcloud contempla la construcción de un gigantesco clúster formado por 88.000 satélites, capaces de proporcionar una potencia informática combinada de 20 GW en órbita, posicionándose como una alternativa radical para la era posterior a la IA.

La era post-IA ya orbita sobre nuestras cabezas

El desarrollo de centros de datos espaciales impulsado por Starcloud y respaldado por Nvidia representa un cambio de paradigma en la arquitectura de supercomputación. Al desplazar la infraestructura computacional a la órbita terrestre, la industria busca eludir las crecientes limitaciones energéticas y de refrigeración de los centros terrestres, aprovechando el acceso continuo a la energía solar espacial. Aunque los desafíos de latencia, mantenimiento orbital y gestión térmica en el vacío son formidables, esta iniciativa redefine los límites de la ingeniería de sistemas distribuidos y la computación de alto rendimiento.

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Alfredo Santiago Martín
Alfredo Santiago Martín
Ingeniero Químico, Máster en Aplicaciones Multimedia por la UOC y un apasionado de la Ciencia y de la Tecnología desde que tiene conocimiento de causa. Se define como un Geek en un mundo imperfecto. Ciudadano del mundo y nómada por suerte, su hábitat natural transcurre entre ordenadores y máquinas con muchos cables y botones. CEO y Fundador de GurúTecno.

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