Meta no quiere que nadie le ponga límites a su inteligencia artificial. Aunque recientemente han firmado acuerdos milmillonarios con Nvidia y AMD (incluyendo el despliegue masivo de CPUs Grace y Venice), la compañía ha dejado claro que su destino final es la independencia de hardware. Susan Li ha confirmado que Meta está expandiendo su división de silicio personalizado para pasar de «recomendar Reels» a «entrenar modelos complejos».
De recomendar contenido a «pensar» modelos
La estrategia de Meta ha sido un proceso de «fácil a difícil». Empezaron desplegando sus propios chips a gran escala para tareas de clasificación y recomendación (lo que decide qué ves en Instagram), pero el objetivo ahora es mucho más ambicioso: el entrenamiento de modelos de lenguaje.
- Eficiencia brutal: Al diseñar chips específicos para la arquitectura de sus modelos Llama, Meta espera reducir drásticamente el consumo energético y mejorar el rendimiento frente a los chips de propósito general.
- Hibridación estratégica: Susan Li llama a esto «caminar con las dos piernas». Compran lo mejor de Nvidia y AMD para el volumen actual, mientras pulen sus propios procesadores para sus cargas de trabajo más exclusivas.
El gasto que hace temblar a Wall Street
Este nivel de ambición tiene un precio. Meta ha proyectado unos gastos de capital (Capex) para 2026 de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares. Es una apuesta a todo o nada: o logran la «libertad computacional» o se quedan atados a los precios y cuellos de botella de los fabricantes externos.
Debate en el Búnker: ¿Podrá Meta superar a los reyes del silicio?
- ¿Guerra de chips? ¿Crees que Meta tiene la capacidad técnica para fabricar un chip que realmente supere a la próxima generación de Nvidia (Feynman)?
- Independencia peligrosa: ¿Es inteligente gastar 135.000 millones en hardware propio o debería Meta centrarse solo en mejorar sus algoritmos?
- El futuro de Llama: Si Meta consigue sus propios chips, ¿crees que dejarán de ser «Open Source» para proteger su ventaja competitiva?
- La «traición» a los socios: ¿Cómo crees que le sentará a Nvidia que su mayor cliente esté trabajando activamente para dejar de necesitarlos?
Únete a nuestras redes sociales en Instagram, Facebook y en YouTube.
