La batalla de la IA acaba de subir de nivel… ¡otra vez! Si pensabais que con la llegada de Gemini 3 Pro la cosa estaba calentita, preparaos para el nuevo gancho de derecha que Google le acaba de meter a OpenAI.
Gemini 3 Deep Think acaba de aterrizar en España y la promesa es brutal: vuelve a batir a ChatGPT coronándose como el «modelo de razonamiento más avanzado» del mundo hasta la fecha. ¡Tiembla, GPT!
¿Qué es Gemini 3 Deep Think? Razonamiento en paralelo para problemas complejos
Google no se ha andado con chiquitas. Tras el lanzamiento de Gemini 3 Pro, que ya fue un jarro de agua fría para la competencia, ahora despliegan su artillería pesada en el campo del pensamiento profundo.
Gemini 3 Deep Think es un modelo diseñado específicamente para el razonamiento complejo. Su secreto es una técnica avanzada de razonamiento paralelo. En lugar de seguir un único hilo de pensamiento, es capaz de «explorar múltiples hipótesis simultáneamente».
¿Para qué sirve esto?
- Resolver problemas complejos: Matemáticas, ciencia y lógica avanzada son su terreno de juego.
- Mejores visualizaciones y prototipado: Gracias a rondas iterativas de razonamiento, te ayuda a visualizar soluciones y crear prototipos de forma más efectiva.
- Código más refinado: Si programas, esto te interesa. Su enfoque da lugar a un código más «refinado y matizado».
Resultados que asustan: humillando a la competencia en benchmarks
Las pruebas no mienten, y Google ha sacado pecho con los resultados de Gemini 3 Deep Think en los benchmarks más exigentes.
Destaca especialmente en ARC-AGI-2 (razonamiento visual de puzles), donde ha obtenido una puntuación del 45,1% en ejecución de código. Para que os hagáis una idea de la paliza:
- Claude Sonnet 4.5: 13,6 %
- GPT-5.1: 17,6 %
- Gemini 3 Pro: 31,1 %
También brilla en GPQA Diamond (conocimiento científico) con un espectacular 93,8%, y logra un 41% en Last Exam de Humanity sin usar herramientas externas.
El precio del «pensamiento profundo»
Tanta potencia tiene un coste. Gemini 3 Deep Think consume muchísimos recursos computacionales para «pensar» y explorar todas esas hipótesis a la vez. Por eso, las respuestas suelen llevar unos cuantos minutos en generarse.
Además, el acceso es exclusivo. Este modelo está disponible solo para los suscriptores de Google AI Ultra. Podrás encontrarlo en el menú de herramientas de Gemini bajo la opción del modelo «Thinking».
El veredicto del Gurú
Esto no es una simple actualización incremental; es un cambio de paradigma en la arquitectura de los LLM. Google ha logrado implementar con éxito el razonamiento paralelo a gran escala, algo que hasta ahora era terreno teórico.
Gemini 3 Deep Think no se limita a predecir el siguiente token; está simulando, evaluando y descartando múltiples cadenas de pensamiento (chain-of-thought) de forma simultánea antes de ofrecer una respuesta final. Es, en esencia, la primera implementación comercial viable de un sistema que se acerca al «Sistema 2» de pensamiento lento y deliberado descrito por Daniel Kahneman, aplicado a una IA.
Su dominio aplastante en pruebas como ARC-AGI-2 demuestra una capacidad de generalización y abstracción visual-lógica que deja a la competencia (incluyendo a GPT-5.1) en la edad de piedra del razonamiento algorítmico. Google no solo ha ganado una batalla; ha redefinido el campo de juego. Si OpenAI quiere competir en razonamiento profundo con GPT-5.2, va a necesitar algo más que fuerza bruta y más parámetros: va a necesitar una revolución arquitectónica similar.
El listón acaba de subir a la estratosfera. ¡Te leemos en los comentarios! Y no te olvides de seguir a Gurú Tecno en YouTube, Instagram y Facebook.